全球自动跟随产品市场调研：欧美 vs 亚洲的差异

 

 

自动跟随（Follow-Me）技术正从概念验证进入商业化试点与初步规模化阶段。不同地区在应用偏好、技术路线、监管环境与商业化速度上呈现显著差异。本文基于最新市场报告、产业发布与学术/政策研究，对欧美与亚洲市场的差异做出更为谨慎与可验证的分析，并给出对厂商的实操建议。

 

 

一、市场规模与增长趋势

市场研究机构对“配送/末端配送/跟随机器人”与相关传感器市场均预测强劲增长：交付/配送机器人市场在 2024–2032 年区间显示出高两位数 CAGR 的预期，而 UWB 与 LiDAR 等底层定位与感知市场也预计保持快速增长，说明对精定位与环境感知的商业需求正上升。

 

 

二、技术路线比较

当前行业内常见三类实现路径：

  • 视觉主导方案（Camera + AI）：部署方便（无需对用户/场景额外布设基站），对产品外观友好；但在低光、逆光、遮挡密集的人群环境下鲁棒性下降。欧美消费级和部分户外配送试点倾向采用视觉 / 机器学习为主的感知栈。
  • UWB/RTLS 主导方案：能提供厘米级相对定位，尤其在室内或半开放场景（商场、工厂、果园）表现优异，但需要布设基站或携带标签，增加部署成本与运维工作量。UWB 市场研究也显示工业/企业级 RTLS 需求在亚太等地增长较快。
  • 多传感器融合（UWB + IMU + 视觉 + Lidar）：兼顾精度与鲁棒性，但对系统集成与成本要求高。随着 LiDAR 价格在向中低端下沉，多传感器融合成为企业级与工业场景的主流选择。

 

 

三、产品形态与区域偏好

欧美市场特色

  • 偏重“体验化”和合规设计：面向城市/校园/商业街区的配送机器人、个人随行机器人（例如 Piaggio 的 Gita / Kilo、Starship 的小型配送机器人）在欧美有较多示范与商业合作案例，厂商强调产品交互、安全合规与品牌体验。Starship 在欧洲与企业合作、试点投放的案例说明了这一路径的可行性与监管互动。

亚洲市场特色

  • 更偏向“功能化、成本敏感”的落地：在亚洲（尤其中国与东南亚），自动跟随技术多落地于购物车、婴儿车、助行设备、工厂/园区内运输与农业场景，厂商更注重低成本实现与快速部署（包括 UWB + 视觉融合的混合方案）。区域内的高密度室内商业场景与劳动力成本推动了此类应用的普及。

小结：欧美更多试验“面向公众空间的高体验/高合规产品”；亚洲更注重“场景化、易部署、成本敏感”的工程化产品。

 

 

四、监管与社会接受度

自动跟随设备，尤其是在人行道或公共空间运作的配送机器人，触及交通、安全与公共空间管理等多类法规。学术与政策研究指出：不同城市对“人行道机器人”的管理策略差异很大，有的城市采取开放试点，有的城市严格限制甚至禁止上路运营；这直接决定了城市级落地速度与方案设计（例如更多依赖“跟随+人工监督”的混合模式）。因此在欧美做大规模上街投放前，厂商通常要与当地政府、物理环境和社区协商试点方案。

 

 

五、成本构成与技术下沉

传感器（高性能 LiDAR、工业相机、UWB 基站）、电池与电驱成本在整机成本占比较高。随着 LiDAR 与 IMU 等器件成本逐年下降（以及算法与 MCU/AI 推理能力提升），多传感器融合变得更可行，但在短期内对于面向大众市场的消费级产品，厂商仍需在“成本—功能—体验”之间做艰难权衡。市场观察也显示厂商采用“分层化产品策略”——高端城市配送与企业级场景使用更昂贵的感知套件，低端消费/商超场景采用以视觉或UWB为主的更便宜方案。

 

 

六、从战略到战术：给厂商的建议

  1. 区域化产品策略：
  • 在欧美：优先做“合规+用户体验”的示范型产品（重视交互、易用性、与城市管理对接）；
  • 在亚洲：优先做“高性价比、工程落地”的行业解决方案（商超、工厂、农业、养老机构）。
  1. 产品分层与模块化：用统一软件栈支持不同硬件组合（仅视觉 / UWB+视觉 / UWB+Lidar），以便快速适配不同客户的预算与监管条件。
  2. 与地方政府和物业早期对接：在公共空间试点前，主动与城市管理、物业或园区运营方形成合作，争取许可或限定场景内的试点；在私域（园区、仓库、社区内部）先规模化落地，降低监管阻力。
  3. 把握供应链与成本下降的窗口：关注 LiDAR、UWB 模块与边缘 AI 推理芯片的成本曲线，选择合适时机升级感知套件以提升鲁棒性。
  4. 以“半自动/人机协同”作为中长期过渡模式：既能降低监管与伦理阻力，也能在早期提升系统可靠性与客户接受度（例如客服远程监控、多车由单人监督的运营模式）。

 

 

七、结语

综合市场与技术证据，可得结论为：

  • 短期（1–3 年）：自动跟随技术将在“私域/受控场景”（工厂、园区、商场、农场、社区内部）加速落地，亚洲在工程化与规模化方面更具优势；欧美则会继续推动面向公共空间的示范与高体验产品，但受监管约束更严格。
  • 中长期（3–7 年）：随着传感器成本下降、算法成熟与监管逐步完善，欧美的高体验方案与亚洲的规模化工程化方案会互相借鉴，全球市场将进入快速扩张期。

 

 

主要参考资料

  1. Delivery Robots Market report (market forecasts and growth projections). (SNS Insider)
  2. Grand View Research — Ultra Wideband market report (UWB adoption & market growth). (Grand View Research)
  3. MarketsandMarkets / LiDAR market reports (LiDAR 市场与成本下降趋势). (MarketsandMarkets)
  4. Starship Technologies / Piaggio Fast Forward — 行业示范与产品案例。(星舰科技)
  5. 学术/政策分析：人行道与配送机器人监管研究（对城市落地约束的讨论）。(白玫瑰研究在线)